人工智能对应急事件响应至关重要

 

人工智能 (AI) 现在是电信领域最热门的话题之一，并且已经开始显示其在部署关键任务通信MCX解决方案方面的巨大潜力。根据相关研究，2017 年人工智能市场价值 160.6 亿美元，预计到 2025 年将达到 1906.1 亿美元。今天，许多电信运营商都在某种程度上参与了 MCX 和物联网 (IoT) 部署。

物联网连接有许多标准，如设备发现、管理、控制。在物联网部署中还需要考虑许多限制——安全性、连接性、电池消耗、固件更新、生命周期管理、低功耗传输、操作在恶劣的环境中、成本敏感度、外形尺寸、内存限制。

部署还带来了自己的一套决策，云和直接访问之间的分离、边缘计算的集成、远程管理等等。所有这些因素都是必不可少的，物联网实施者、集成商和服务提供商必须考虑到这些因素。

但是，用户对物联网的看法与物联网提供商的看法截然不同。用户不受所有复杂层的影响，更简单，可以这样呈现：

数据：物联网提供数据，大量数据。但如何获取、提取和处理数据与用户本质上并不相关。

自动化：数据的全部目的是实现控制，并使控制自动化。如果地板上的水传感器检测到泄漏，最好立即向进入家中的水阀中的执行器发送信号以立即关闭阀门，而不是向房主发送警报并等待他/她决定打电话给水管工。

数据是控制和自动化的先导和基础。决策自动化是物联网的主要目标，物联网系统的数据流出使之成为可能。如果涡轮传感器开始报告振动增加，那么很可能是安排预防性维护的时候了。如果建筑物中的温度传感器报告温度迅速升高，并且烟雾传感器报告出现烟雾，则可能需要打开洒水器并向消防局发送警报。

一些控制决策可以很容易地通过算法实现自动化（温度>安全阈值）+（烟雾=是）=洒水器打开并发出火警警报）。但有些决策需要广泛的分析，最好留给人工智能解决方案来学习和监控趋势，然后建议或实施行动。

物联网、人工智能和公共安全

物联网的前景如何，尤其是关注公共安全？当涉及到公共安全和拯救人类生命时，永远不会有足够的技术来完成这项任务。当然，有很多法律、法规和政策将与物联网技术的实施内容、地点和方式相结合并影响它们，以使人们在生活中至少保持对隐私的印象。但撇开所有法律、政策和法规问题不谈，我们正在研究由物联网、数据分析和人工智能这三个组成部分驱动的无穷无尽的可能性。

人工智能摄像头能够区分重物掉落和枪声——如果声音被识别为枪声，需要立即派遣警察到现场，或者在任何警察之前派出监视无人机到达并冒着生命危险。

或者重物坠落的声音，再加上位置数据，在哪里知道建筑起重机在声音位置附近？也许需要派出公共安全人员进行检查。

在这里，您有一些简单的示例，说明了基本 IoT 数据和高级 AI 算法的应用，它们共同为急救人员提供了显着的好处，从而增强了公共安全。是的，在这样的解决方案可以全面实施之前，还有很多法律和政策问题需要解决，但在不久的将来技术上是可能的。

在不久的将来可能实现的另一个简单用例是有效的交通事故处理。使用人工智能分析来自车辆、支持物联网的基础设施、摄像头和其他支持物联网的用户设备的碰撞数据，急救人员可以获得关于碰撞严重程度、对医务人员的需求、所需的医疗设备以及优化路线以最快到达。当需要从具有适当医疗团队的专业中心获得医疗护理时，还将提供后续目的地路线。在人工智能的帮助下，所有这些决策都可以自动化。

未来是光明的，但现在需要政策解决方案

虽然未来是光明的，物联网/人工智能对公共安全应用有着巨大的希望，但现在需要许多技术和政策的进步和解决方案。

安全是最重要的问题——数十亿的连接设备需要安全——用于访问、控制、真实性等。想想恶意行为者控制我们第一个用例中涉及的任何设备的影响。在编写第一行代码或放置在电路板图纸上的硬件组件之前，安全性需要成为任何物联网部署的首要设计要求。

物联网设备需要远程管理——需要升级固件、更改配置、安全修改行为和逻辑——所有这些都是远程管理，无需物理访问设备，也无需让设备停止服务。

许多物联网设备受电池和内存限制，但需要在任何环境中持续可靠地运行——在任何物联网系统设计中都需要考虑这一点。

连接性是另一个挑战。电池供电的设备通常具有非常低的传输功率，但必须始终保持连接。问题是。网络将如何对一大群（例如 10,000 台）设备都出于某种原因同时尝试通信做出反应？

还需要制定物联网使用政策。在我们的第一个用例中，如果所有摄像头都在收听音频流，人们会有什么感觉？记录、数据保留、合理使用等方面的政策是什么？当然，同样的问题也适用于视频的使用。如果一个人总是可以被识别，并因此通过他/她的车辆使用车对车通信提供的任何物联网传感器进行跟踪，这是否侵犯了某人的隐私？

物联网和人工智能前景广阔，将成为急救人员的终极工具。公共安全物联网机制的成功实施对急救人员和整个社会都具有重要价值。